混沌背景下基于小波神经网络的弱信号检测

基于matlab的界面，能够实现对图像的边缘检测，内含有测试图片

基于神经网络的波达方向估计，李旭健，，本文提出利用径向基函数神经网络(RBFNN)来探测信号波达方向(DOA)，模拟结果与实际相吻合。该网络具有良好的识别及泛化能力，为设计准

本文比较了在awgn和Rayleigh衰落环境下合作认知无线电网络的检测概率和虚警概率的分析和仿真结果。 从仿真中获得超过95％的置信度后，将使用仿真数据训练神经网络（NN），其中将分析结果作为NN的

提出通过小波分解对各负荷子序列进行特性分析初选影响因素后,采用信息熵法从初选变量中自动筛选出对负荷较重要的因素,然后采用改进的主成分分析法消除重要影响因素间的相关性,采用动态聚类法对各分解序列的样本归

针对现代武器装备故障预测样本少、故障预测精度低、维修保障困难等问题,提出一种基于灰色Verhulst-小波神经网络组合模型的装备故障预测方法。该方法综合了灰色Verhulst模型所需样本少的优点和小波

提出了利用小波变换和余弦变换与BP神经网络相结合的人脸识别方法将人脸图像归一化后进行小波变换，再用余弦变换对低频信号提取特征向量，达到降维和去除干扰的目的，并把特征向量送进BP神经网络训练。

基于小波变换与神经网络的指纹识别算法

针对炼焦行业亟待解决的降低成本、提高焦炭质量的问题,提出了遗传小波神经网络的焦炭质量模型的建立方法,该方法在分析了影响焦炭质量因素的基础上,根据配合煤煤质和焦炭质量指标之间的非线性关系,选取合理的焦炭

matlab程序-基于小波变换与神经网络的图像压缩

这个资料是对1000张lena图片进行处理，通过ps构造不同lena的动作表情，对其进行小波去噪，并相应完成lena的姿态识别。代码可以直接使用。