机器学习和推荐系统代码实现

斯坦福机器学习公开课练习题的代码实现（Normalequation和gradientdescent两种方法）：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder

吴恩达的cousera机器学习课程课后编程作业，这门课必须实践才能较好的理解

谷歌ALPHA深度学习代码机器学习matlab

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机器学习包括多种算法，用于解决不同类型问题。常见算法包括：监督学习算法如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、朴素贝叶斯、K近邻算法，以及深度学习算法如神经网络；无监督学习算法如K均值聚类

这是一个关于机器学习的代码集合，全部开源。适用于手指测量，不建议商业用途。代码已经过全面调试，确保手指测量功能正常。您可以在此基础上进行二次修改和优化。

深度学习推荐系统

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