基于场景的自适应红外焦平面阵列非均匀性校正算法研究.pdf

传统能量检测不能对低信噪比条件下的信号进行准确感知，容易造成误判。为了提高在低信噪比条件下的频谱感知性能并缩短感知时间，结合循环特征检测具有较高的检测性能和鲁棒性但计算复杂度高的特点，提出了基于信噪比

为了避免粒子群优化算法（PSO）早熟收敛，提出了一种自适应扰动的PSO算法（ADPSO），以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性，实验测试了九个多峰函数，包括四个旋转函数。仿真结果表明，该

传统谱聚类对初值选取十分敏感，严重影响了聚类效果。为了解决初值敏感问题，提出了基于CMT-FCM（借鉴历史知识的类中心距离极大化聚类算法）的自适应谱聚类算法。该算法以样本空间的标准差作为尺度参数，实现

对信息主动服务（即“推”服务）中用户对图像兴趣问题进行了研究。基于分析用户对图像内容的兴趣程度、图像对图像内容的从属度和用户对图像的兴趣程度，提出了基于图像内容的用户兴趣模型，并对模型的性质和维护进行

基于Matlab的LMS自适应滤波算法实现，孙帅，吕国芳，自适应滤波器是研究参数可以改变或调整的系统。该类系统可以自动适应信号传送变化的环境要求，无须知道信号的结构和先验知识，也

为了解决基于网格技术的图形排列算法在处理可变尺寸图形排列问题上的局限性，基于几何变换思想，建立了有界平面上图形自适应排列的数学模型，并证明了其正确性，进而提出了基于坐标变换的图形自适应排列算法。此算法

提出了一种DCT域自适应图像水印算法。嵌入水印的过程中不断地搜索合适的强度因子,根据JPEG亮度量化表来确定中频系数嵌入强度的比例关系,并引入了一个优于PSNR和MSE的方法来评价含水印图像失真。若图

退避算法的设计对基于竞争的IEEE802.11协议影响重大，而退避的前提取决于冲突的发生和正确判断。在DCF协议的基础上提出了一种基于全网冲突的自适应调整竞争窗口的新型退避算法（CWN-BEB）。CW

自适应有源滤波算法的优化与功率因数校正，任文杰，郭江波，为了提高三相功率因数，结合瞬时无功功率理论与自适应有源滤波法，提出了改进型自适应有源滤波谐波与无功电流检测算法。它避免了

传统DBSCAN算法需要人为确定[Eps]和[MinPts]参数，参数的选择直接决定了聚类结果的合理性，因此提出一种新的自适应确定DBSCAN算法参数算法，该算法基于参数寻优策略，通过利用数据集自身分