SVM的SMO算法实现

一般的支持向量机（SVM）只能够用作二分类，而本次上传的代码是一个四分类的支持向量机（SVM）算法实现，代码的关键部分都会有注释，适合刚入门的小白看。本代码还用到了libsvm这个工具箱，需要读者自己

K-means algorithm + SVM for data classification

在序列最小优化（Sequential Minimal Optimization，SMO）算法训练过程中，采用标准的KKT（Karush-Kuhn- Tucker）条件作为停机准则会导致训练后期速度下降

SVM源代码，实现了几种不同的SVM算法，可以作分类和回归估计，支持多分类及样本不均衡的情况

压缩包里有svm算法利用python实现的代码,有需要的可以下载修改参数以及数据集去运行自己的数据集模型。本代码适合学习了解svm算法,在学习过程中运行测试。

该代码利用SVM方法对数据进行分类，在python环境下可运行

matlab实现支持向量机的toolbox

有MATLAB和C和C++实现

SVM的原理实现，具体到每一步的函数定义和封装，有利于初步接触SVM的人使用

此文档使用python语言实现SVM经典机器学习算法，可以帮助初学者更好的掌握。