smo（支持向量机算法）

这是我基于andraw的cs229课程中的svm部分的精简与改进

支持向量机的学习资料以及源码解析

SVM 使用SMO+RBF 基于C++，欢迎大家下载测试并反馈问题，谢谢！源代码将在github上托管～

详细介绍了支持向量机的原理以及应用.支持向量机广泛用于大量数据的处理，方便简洁

能具体实现支持向量机分类、聚类，训练和测试，支持高斯分布的训练和测试

支持向量机通俗导论:理解SVM的三层境界从零构建支持向量机(SVM)

SVM方法是通过一个非线性映射p，把样本空间映射到一个高维乃至无穷维的特征空间中（Hilbert空间），使得在原来的样本空间中非线性可分的问题转化为在特征空间中的线性可分的问题．简单地说，就是升维和线

支持向量机SVM，回归。

基于支持向量的支持向量机计算性能优化

支持向量机(SVM)简介 标准形式的分类SVM 核函数技术 SVM快速实现算法 SVM的一些扩展形式