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翻出以前研究生的时候做过一个介绍 SVM 的PPT分析,拿出来给发布赚些积分。该文档详细介绍了 SVM 的推导过程、原理以及应用。SVM 虽然有些过时,但可以作为新手入门学习的内容。PPT 没有任何版
SVM matlab 示例 作为参考 主要是在matlab里运行时的代码
利用网格搜索进行参数寻优,效果很好,时间复杂度也可以
利用PSO对支持向量机中的参数进行优化,提高了算法的精度
此PDF来源于网络,理解svm的三层境界,详细的介绍了SVM的数学原理,但是缺少SMO算法的详细描述
关于自动向量机的MATLAB编程工具
将svm用于分类直接输入数据即可里面含有数据归一化
该文档是SVM讲义，由LIBSVM工具包提供者林智仁讲解，对于部分不清楚的问题该文档都进行了详细解释。
使用python进行编写SVM算法的编写，并用数据集进行验证。
这是一个SVM源码剖析的文档，里面对libsvm的源码的进行了详细的注释，方便我们看懂libsvm里的代码，并能更好的利用SVM进行样本训练，分类和聚类！
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