层次聚类程序

改进的蚂蚁聚类算法，可运行。

聚类中心生成，主程序fcm（data，n）在command窗口运行，data为需要生成聚类中心的数据调用，n为生成多少组聚类中心随便看自己需要。

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kmeans均值聚类算法程序,用matlab实现,具有一定参考价值

聚类集成比单个聚类方法具有更高的鲁棒性和精确性，它主要由两部分组成，即个体成员的产生和结果的融合。针对聚类集成，首先用k-means聚类算法得到个体成员，然后使用层次聚类中的单连接法、全连接法与平均连

基于DBSCAN和层次聚类的协整检验方法，钟明雪，杨建奎，本文提出一种结合DBSCAN聚类和层次聚类算法的多变量协整方法，针对对沪深300股指期货成分股构成的初始股票池，选取2018年第四季度的�

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随书光盘程序源代码---聚类程序 杨淑莹 编著 清华大学出版社 北京交通大学出版社

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针对传统Mashup服务推荐算法在关键字聚合搜索和网络构建等方式中计算复杂度过高的问题，提出一种基于语义标签的植入引导式层次聚类Mashup服务推荐算法。首先，为提高聚类算法的收敛精度，提高算法运行效