问答系统中的短文本聚类研究与应用

模糊聚类算法在数据挖掘中的应用研究_蔡威

在详细探讨灰色聚类理论及其R实现的知识点之前，我们需要先了解什么是灰色系统理论。灰色系统理论，由我国学者邓聚龙教授在1982年创立，是一个用于研究数据量少、信息匮乏的不确定性问题的新方法。它专注于研究

针对量子行为粒子群优化算法中粒子搜索的盲目性以及初始聚类中心的选取对聚类结果的影响问题，提出了一种基于GA优化的QPSO聚类算法。该算法首先利用GA稳健的全局优化性能进行快速的粗略聚类，然后用GA的聚

文本特征提取和分类器优化是文本分类的两个关键问题，为了提高文本分类正确率，提出一种聚类加权（CW）和布谷鸟（CS）算法优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的文本分类模型。采用TF-IDF算法计算特征词

在文本情感分析时，使用有监督的机器学习方法的不足是需要大量的带标签的文本数据，而无监督的文本聚类方法可以克服这一问题。对于文本情感聚类，在节省数据资源的同时，也存在聚类结果的不确定性问题。给出了情感维

DBSCAN聚类算法的研究与改进pdf格式文件。比较不错的研究DBSCAN的文章

关于DBSCAN算法描述的论文 文中分析了传统的聚类算法及局限性,讨论了一个基于高密度聚类算法的实现过程,使得算法可自动发现高维子空间,处理高维数据表格,得到较快的聚类速度和最佳的聚类效果。

标签聚类 随着互联网技术的不断发展、互联网应用服务的不断扩展，Web2.0的概念已经深入人心。过去的以系统为中心的互联网正逐渐转变为以人（即用户）为中心的互联网。互联网用户在加工、传播、浏览网络信息的

GRAPES是中国气象科学研究院研制的一个非静力格点模式，该模式以大气运动的全可压运动方程为基础，采用半隐半Lagrange方案。在模式积分中，每个时间步需要求解关于气压梯度力的三维离散Helmhol

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