粒子群算法 约束多目标 优化 matlab代码
智能微电网中对多目标问题的优化,采用粒子群的完美验证,有详细注释,可以借鉴
提出一种多目标粒子群算法处理约束优化问题(MOCPSO)。首先将约束优化问题转换为多目标问题;然后给出一个不可行阈值来充分地利用不可行粒子的信息引导种群的飞行,并提出一种粒子间的比较准则以比较它们的优
在冷热电联供系统中,包括燃气轮机、燃气锅炉和电制冷机等机组,我们建立了优化模型并加入约束条件。通过改进粒子群算法,我们面向多约束目标进行求解优化,并提高了收敛精度、收敛速度和稳定性。最终算例结果表明,
为改善多目标粒子群算法的收敛性和多样性,通过对粒子群算法全局极值和个体极值选取方式的研究,采用随机选取和评估选取相结合的方法选取全局极值和个体极值,提出了一种可用于解决多目标优化问
冷热电系统优化是一个重要的研究领域,而多目标粒子群算法作为一种有效的优化方法,可以用于解决这一问题。采用MATLAB平台构建的仿真平台,使用粒子群算法进行求解,代码注释详实,非常适合学习和参考。模型考
粒子群算法优化PID系数-粒子群算法优化PID系数.rar本帖最后由lanyichen于2017-6-2918:21编辑特点:1.注释清晰,便于中学生及本科生理解2.采用并行计算,可加快计算速度QQ截
粒子群优化算法; 第1节 绪论 ; 第1节 绪论 ; 举例标准型线性规划问题 max s.t : 变量非负 数学模型具有以下特点 1若干个决策变量决策变量的一组值表示一种方案同时决策变量一 般是非负的
接下来由我来为大家讲解粒子群算法的改进首先通过刚才的同学的讲解我们对PSO算法过程有了大致的了解但是尽管是这么优秀的算法也依然存在着不足和缺点直到现在其实也没有出现过完美解决PSO算法里边所出现的问题
资源简答,内容相对短小精悍,更有利于初学者对于该算法的掌握。该算法对于一些基本的需求都能得到满足,且对需承载的平台要求不高。希望能对初学者有一点帮助!
