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群智能及粒子群优化算法发展，特点以及原理解释以及应用简介等
经典粒子群算法优化改进碳排放交易算法，并实际通过上海电力市场检验
提出了一种通过改进全局最优位置粒子寻优策略而提高粒子群优化计算效率的混合粒子群优化算法
Research on Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm
智能微电网粒子群优化算法,微源：光伏、风机、发电机、储能等
%程序名称：求解约束优化问题的改进粒子群优化算法%程序功能：求解带各种约束条件的优化问题%输入条件：各种初始条件，以及设定参数%输出数值：最优解位置以及函数极小值
包含：基本粒子群算法、带压缩因子、线性递减权重、自适应权重、随机权重、同步变化、二阶粒子群、混沌粒子群、基于模拟退火的粒子群算法等
用粒子群算法来求解函数的最优值，标准粒子群算法。
多目标粒子群算法是一种十分有效的多目标寻优算法，关键是gbest和pbest的更新机制问题，希望能给大家带来帮助。
Multi-objective particle swarm optimization algorithm MATLAB
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