基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿

该代码资源提供了一种基于快速非支配排序遗传算法的多目标优化解决方案。

针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto解集搜索算法相结合，提出一种Pareto多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型，实验结果表明，该优化

这是通过遗传算法求解八皇后问题的例子(比较经典)步骤：1，先是随机生成一定种群数量的染色体；2，从种群中选择较为优秀的染色体个体；3，按顺序让两个父染色体生成两个子染色体，理论上，子染色体会随着优秀的

装箱问题是一个典型的NP完全问题本文采用一种免疫遗传算法来解决装箱问题

假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，这里没要求最后回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。采用的是java编

这个压缩文件包含了用于求解多目标优化问题的PSO算法代码。

MATLAB 遗传 目标规划 谢菲尔德工具箱 亲测通过，有很好的鲁棒性，适用各种目标规划，组合优化问题 附有注释

基于NSGA_II的改进多目标遗传算法

一种基于选择的多目标遗传算法 包括详细的求解过程

移动自组网节点间的通信由多个节点相互协作来共同完成，节点合作与否是实现通信的关键。在缺少预先约定的信任关系时，合作性的安全机制是解决网络内部恶意节点和自私性节点不合作行为的有效方法。提出了一种优化的局