基于免疫遗传算法的装箱问题求解

本文利用遗传算法的全局搜索能力求解,针对旅行商问题(TSP),设计一种贪婪算子个体保护的遗传算法，并使用MATLAB语言进行了实际的编程求解，编程中的各个模块分别实现了优选复制、交叉、变异等环节。用编

用遗传算法求解TSP即一个经典的算法优化问题，描述是：一位旅行商人需要辗转若干个城市卖东西，每个城市只去一次，最终需要回到出发的城市，问如何规划路线，使得总旅程最短？

遗传算法求解tsp问题相关资料第三部分 这是我做毕业设计时找到的资料汇总 最后我会给一份java源程序

【计算智能】用遗传算法求解旅行商TSP问题

用遗传算法求解最短路径问题

这是一个用来解规划的遗传算法，由于普通的优化算法可能陷入局部最优解，而遗传算法可以弥补这个缺陷，这是用来解决无约束的，有约束的可以通过罚函数法来构造

可以实现一维自变量的线性规划问题，二维也可以实现，只是有区域寻优现象；

经典的TSP问题，包含广度搜索、深度搜索和改进的遗传算法求解，C++程序实现

通过遗传算法，解决了0-1背包问题，并附有源代码说明

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