用遗传算法求解线性规划问题

线性规划（Linear programming,简称LP）是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值

线性规划的单纯形算法，从标准输入文件中读入数据，构造初始单纯形表

基于遗传算法的TTP问题求解算法

求解整数规划的混合遗传算法,针对遗传算法的缺陷，提出了遗传算法和混沌的结合

非线性规划及求解,共3节，很好学的，博士必备. matlab例子

用单纯型法解线性规划问题，利用大M法进行求解。输入问题需为标准型，文档中给出输入格式实例。

求解全局非线性规划的基因算法软件DeMat.zip

优化遗传算法求解TSP问题代码

用遗传算法求解迷宫问题的Java代码，代码有注释。

利用遗传算法求解迷宫问题，描述什么是遗传算法及算法细节，应用到迷宫求解问题中。同时包括对退火算法的描述并结合实际问题求解。