基于遗传算法的TTP问题求解算法

共享单车再平衡问题（BRP）是单一商品旅行商问题（1-PDTSP）的扩展，是一类NP难问题。针对已有算法求解速度慢，不利于实现实时调度优化的缺点，提出一种求解BRP的非代际遗传算法。基于个体搜索机制保

利用遗传算法求解旅行商问题(TSP)是人工智能领域中的一种常见方法。通过设计种群中个体的编码方式和适应度函数的评估方法，可以有效地利用遗传算法来优化TSP问题的解。这种方法能够加深对遗传算法的理解，并

求解约束优化问题的退火遗传算法,对遗传算法的应用作了进一步的改进，是一片好文章

用遗传算法的方法，产生初始群体，再进行选择，交叉，变异，求解函数的极值问题，不依赖函数的特性！

遗传入门，帮你了解智能优化算法，了解这个基于人类繁衍过程模拟过来的算法。

用遗传算法求解电力系统简单日前调度问题，考虑微网发电成本的经济性，以微型燃气轮机发电成本、 储能运行维护成本和微网与主网之间买、卖电的交互成本为系统总成本，以电力平衡及机组运行的相关约束为模型的约束条

该文档详细分析了利用遗传算法求解K条最优路径的实现，以及算例实现

Genetic algorithm for solving Rastrigin function

人工智能实验课上写的用遗传算法解决TSP问题,10个节点,平均300代左右出最佳结果,可扩展节点,很好的学习资源。每一行代码都有相应的解释,非常便于解剖学习

数学建 模中对遗传算法求解tsp的改进办法 主要是针对路径优化方面的