与传统的多层感知器模型相比，切比雪夫神经网络具有收敛速度快，复杂度低，泛化能力强等优点，但是，其研究最为广泛的一元切比雪夫神经网络在解决实际应用中的多元问题时存在着很大局限。鉴于此，对一元切比雪夫神经网络进行扩展，提出了多元切比雪夫神经网络模型，并在切比雪夫多项式正交性的基础上给出了快速权值确定算法。仿真实验证明，相对于传统多层感知器神经网络，该方法在计算精度和计算速度等方面都存在明显优势。