EM算法详述

很经典的EM算法资料，这篇资料可以帮助大家很好的理解em算法。希望能帮到大家~

从最大似然到机器学习十大算法之一的EM算法

EM算法是⼀种迭代算法，⽤于含有隐变量的概率模型参数的极⼤似然估计，或者极⼤后验概率估计。EM算法的⼀个⽰例：假设学校所有学⽣中，男⽣⾝⾼服从正态分布，⼥⽣⾝⾼服从正态分布。现在随机抽取200名学⽣的

这个算法非常容易掌握，比较好理解，用k均值聚类实现随机n个数分类到k类中。k和n是可变的。

台湾的一篇关于混合高斯模型的EM算法介绍，写得非常浅显易懂

GMM-EM算法讲义PPTslides，讲解GMM算法和EM算法的理论

Em算法(使用C++编写)，使用Em算法对多维向量进行聚类。程序本身还存在一些问题，比如协方差矩阵的行列式为0的问题(给对角线元素加一个小的数并且取协方差阵为对角阵解决的)，希望大家能讨论下。

本人收集的，仅供参考！！希望能对朋友们的学习带来方便！！

最大熵模型与EM算法

EM algorithm theory and application