基于差分和肤色图像的人脸检测算法

人脸识别

文章提出一种新的光照补偿方法:该方法利用“灰度世界假设”理论对图像是否存在色彩偏移进行判断，如果存在则进行光照补偿;同时引入一个对数函数对“参照白”光照补偿方法进行了改进。 选用YCbCr色彩空间建立

基于matlab的人脸检测的人脸识别，很好玩，视频范围一有东西动就报警

一种快速而精确的人脸检测算法，最新的论文，最优秀的结构，很适合专业人士

FastFace_实时鲁棒的人脸检测算法.pdf

DSFD对尺度变化、图像模糊、光照、人脸姿态变化、镜面反射、化妆均具有鲁棒性。

针对当前人脸关键点检测算法网络模型复杂度高、在计算资源受限时不利于部署的问题,基于知识蒸馏思想,提出了一种高精度、轻量级的人脸关键点检测算法。通过改进残差网络(ResNet50)中的Bottlenec

基于肤色和几何特性的人脸特征区域定位方法，是将RGB颜色空间转化到Ycbcr空间，由于y通道的值变化幅度较大。通过肤色模型和人的头部特征定位人头区域。

毕业论文研究了基于Matlab的肤色分割和匹配的人脸识别。论文着重于人脸识别技术的发展和应用，通过Matlab实现了对肤色的分割和匹配，以提高人脸识别的准确性和效率。

背景差分法与三帧间差分法相结合的运动目标检测算法$首先利用当前帧与混合高斯模型建立的背景模型差分&快速检测出运动变化区域$