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基于肤色和Adaboost算法的人脸检测
基于AdaBoost算法的人脸检测系统设计
人脸相对于其他物体来说有一个普遍的特点，就是在图像中所占像素少。比如，coco数据集中，有一个分类是“人”，但是人脸在人体中只占很少一部分，在全图像上所占比例就更少了。本文所要介绍的S3FD[1]（S
AdaBoost是人脸检测算法常用的2个算法之一，很值得研究
Adaboost人脸检测算法研究及_OpenCV实现
Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.
一种具有较好光照鲁棒性的人脸识别方法，梁武民，宋加涛，光照变化是当前影响人脸识别系统性能的一个重要因素。为了有效地克服光照变化的影响，本文提出了一种基于改进局部二值模式算子的
鲁棒性人脸特征识别的开题介绍，可以说有很多相关方法介绍了，大家可从中筛选
基于稀疏表示的鲁棒人脸识别快速迭代追踪算法
为了快速、准确地检测老年人跌倒事件的发生,给出一种基于姿态估计的实时跌倒检测算法.首先利用基于深度学习的人体姿态估计算法得到人体关节点的坐标;然后,通过计算人体质心点的下降速度、跌倒后颈部关节点的纵坐
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