基于AdaBoost算法的人脸检测系统设计

用opencv的方法进行人脸检测，人脸识别

主要研究人脸检测算法,采用基于YCbCr 空间的椭圆模型,利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区。对皮肤区进行去噪处理,实现脸部区域的具体定位,

这是一个基于opencv的人脸检测程序，在好多学校都是用来做毕业设计的题目的，希望对大家有用。

采用HSV模型下的肤色人脸检测，很简单。里面包含原理等文件

包含人脸分割的模型、黑头检测代码、用户界面代码 功能：从图像中检测人脸的鼻子，检测黑头并在原图标出，从用户界面输入图像并保存。 优点：侧脸也能检测，检测黑头比较全面 缺点：不能检测黑皮肤的黑头，对参数

基于 face 的人脸检测,解决了 camera 预览变形,图像方向不对等问题

本程序是基于肤色的人脸侦测程序,较为简单,只能检测出一个人脸,对于背景较单调的情况下的个体照,有较高的检测率,而且检测速度快。在本程序的基础上,再进行眼睛定位,有很好的效果。可以用来学习与参考,特以分

基于嵌入式视频监控的人脸检测系统设计

通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸检测算法研究,利用由该算法训练的级联分类器和计算机视觉类库OpenCV进行人脸检测系统设计,实现了基于静态图像、摄像头视频和avi视频的人脸检测与

针对目前基于色彩的人脸检测只能用于人脸区域的粗检这一不足，提出一种利用人脸的五官位置及色彩信息建立彩色人脸模板的算法。采用光照补偿对图像进行预处理，利用YCbCr空间中的肤色模型进行粗检，确定出人脸候