[M] 人工神经网络原理及应用.pdf

《人工神经网络理论、设计及应用_第2版》取材注意内容的典型性和先进性，编排注意内容的逻辑性，阐述注重物理概念的清晰性，举例与思考练习的安排注意了内容的实践性，常用神经网络及算法的介绍着重于实用性。

深度学习必备！人工神经网络理论、设计及应用_第2版

RBF_径向基函数网络_神经网络_原理及应用案例里使用matlab编写源码，内含多个项目文件，非常适合工程项目的参考和初学者使用，案例详细而丰富，可以帮助读者深入理解神经网络的原理与应用方法。

BP神经网络算法原理.pdf

用简洁的图和例子推导神经网络的过程。神经网络原理及推导：神经网络向前馈送信息；反向传播误差；梯度下降定义及例子；权重更新。文件为ppt形式

人工神经网络算法源代码-人工神经网络算法源代码.rar人工神经网络算法源代码strongbox提醒：非matlab程序]演示程序:CMMATools.exe神经网络类（BP算法）:BpNet_src.

深度学习(神经网络) —— BP神经网络原理推导及python实现摘要(一)BP神经网络简介1、神经网络权值调整的一般形式为:2、BP神经网络中关于学习信号的求取方法:(二)BP神经网络原理推导1、变

这个算法适用学生作业。

人工神经网络matlab实现

一个简单的人工神经网络程序.假设输入值为{大,圆,光滑}为水果的三个特征值,来代表三种不同的水果,用bp算法和遗传算法分别实现未知的水果类别.