高维CT重建

Research on CT image filtering back projection reconstruction algorithm

CT scan reconstruction of MFC's sheep logan image

提出并实现了改进的基于极坐标下反投影及坐标映射的快速重建算法,通过实验结果分析,优化后的算法与传统算法相比在图像质量上相当,而运算速度要快,尤其是对于大幅图像而言优势更加明显

自己在学习CT成像和CT重建时候整理的一些内容

Mathematical model of CT (reconstructed image by projection)

超声CT影像重建中常用的代数重建法（ART）和联合迭代重建法（SIRT），并附带MATLAB代码分享。其中，ART算法的基本思想是通过迭代修正解，使残差小于设定的精度时得到最终的图像值；而SIRT算法

X射线相位衬度成像对弱吸收物质有着独有的高密度分辨率,在医学、生物学、材料学等领域显示出良好的应用前景。但是其中的干涉成像法、衍射增强成像法和同轴成像法具有一定局限性,难以被广泛应用。光栅成像克服了以

提出了一种稀疏张量约束重建算法,该方法利用非局部相似的先验信息,将CT图像分割成一系列图像块组;采用张量的多维低秩分解方法, 将这一先验信息引入低剂量CT重建中,构造目标函数;通过重建图像更新和图像块

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Redis运维重建命令