遗忘因子最小二乘一次算法

非线性最小二乘问题原理方法： 由于的fi(x)非线性性，此时按梯度等于 0 得到的是一个非线性方程组，求解困难。常用的 基本思想是用一系列线性最小二乘问题求解该 非线性最小二乘问题：设x(k) 是解的

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递归最小二乘（RLS）、时变参数的递归最小二乘(WLS)、增广最小二乘（RELS），两阶段最小二乘(RELS-RLS).代码清晰，全面。

信息融合中利用递推最小二乘估计参数，三个传感器 每个测两遍

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matlab变形的最小递推二乘算法，是递推算法，秒速的的不是遗忘因子算法

文件内包含KRR、KPCA、KPCR以及KPLS的相关程序，其中KPLS相关程序又包括KerSIMPLS以及KerNIPALS可供选择，他们是用不同方法计算的PLS。同时文件中还有一个例子，分别应用这

非线性最小二乘lsqnonlin详解，还有例程。供初学者学习，很有用

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