knn近邻算法

K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近

k最近邻算法是一种有效快速的分类算法,包括源代码和测试数据

K最近邻分类(KNN) 数据挖掘算法 K最近邻分类KNN 该方法的思路是如果一个样本在特征空间中的k个最相近(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别则该样本也属于这个类别即近朱者赤近墨者黑

K近邻算法。本次用matlab实现K近邻算法，希望有帮助。

k近邻算法分类器 语言 matlab 小而简单 供初学者使用

文中详细地对近邻传播聚类算法的基本理论概念进行了阐释，并通过案例予以验证。

k近邻算法的Matlab实现源码，欢迎下载，相互交流和学习1

Matlab实现的Knn算法，用于数字图像分类，具有很高的准确率

数据挖掘课程实验作业，在参考网上一些资源的情况下完成的，实验结果正确率达将近百分之九十

Implementation of k-nearest neighbor algorithm