数据挖掘-数据预处理

数据预处理是数据分析的第一步，对数据进行清洗、格式化、去重等操作可以有效提高后续分析的准确性。在使用数据预处理.py时，有一些技巧可以帮助你更快速地处理数据，如批量处理、自动化脚本等。本文将从数据预处

03.数据预处理——缺失值处理.ipynb

数据预处理-IMU数据滤波 在飞控领域中,主要针对飞行器在某一个高频点幅值较大,换句话来说,就是常见的飞机有共振的现象时。简单来说,陷波滤波器主要针对的某一个特定频率而不影响其他频率段的滤波。

文章:python------数据预处理与特征工程系列用到的数据集。 digit recognizor.csv Narrativedata.csv

范方法， 并给 出了一些具体实例。同时， 指出了在数据预处理方面进一步所要做的工作。 数据预处理是知识发现过程的重要步骤。介绍了数据集成、 变换的相关方法。 如数据变换中的常用的一些规

01.数据预处理——数据归一化.ipynb

02.数据预处理——数据标准化.ipynb

Hadoop、Hbase大数据处理、数据挖掘（权威指南、云计算技术介绍、数据挖掘概念与技术）

从数据仓库基础入手，介绍有关数据仓库及应用的课件，希望对想了解这方面的朋友有点帮助！！

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