粗糙集的简单介绍PPT

变精度粗糙集的属性约减，可以进行相关的粗糙集理论研究

基于粗糙集的属性约简算法研究，粗糙集，约简算法

收集了一些和粗糙集相关的文章，其中包括粗糙集的研究现状及粗糙集属性约简算法，属性离散化方面的论文。

介绍相关粗糙集的方法和如何运用粗糙集对人体因素的提取和分析，确定导致心脏病相关的因子。

基于粗糙集理论的多属性决策，邢雨珍，，粗糙集理论是一种新型软计算方法，是分析和处理模糊和不确定信息的有效工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类

为了提高老年人评估的效率，提出了一种基于粗糙集的优化方法。 与传统的粗糙集属性约简相比，冗余评估项通过项的相关性得以消除。 它避免了计算具有许多属性的粗糙集核心所需的大量开销。 为了解决传统粗糙集中很

针对变精度粗糙集阈值选取缺乏可预见性的问题,提出了基于集合可辨性的阈值选取方法.在变精度粗糙集模型研究的基础上,首先在满足集合可辨性条件下,选定可分辨类相关的阈值的上界;然后在近似分类质量保持不变的前

哈工大胡博士的论文,水平相当高,可以对研究粗糙集的有帮助

原始的粗糙集模型主要与给定宇宙上的单个等价关系描述的集的近似有关。 从粒度计算的角度来看,经典的粗糙集理论是基于单个粒度的。 这篇对应论文首先将基于公差关系的粗糙集模型扩展到基于多粒度的不完整粗糙集模

在本文中,定义了基于普通二元关系的完全完全分布(CCD)晶格上的一对粗糙近似算子。 这种粗糙集可以看作是研究基于普通二元关系,粗糙模糊集和区间值粗糙模糊集的粗糙集的统一框架。 此外,根据二元关系的类,