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Rough set theory and method
少有的ｒｏｕｇｈ ｓｅｔｓ 课件，模糊集 粗糙集 商空间 粒计算
利用matlab编写的粗糙集属性约简的一个算法，直接就能使用的
该文从多视角考虑粗糙近似逼近问题,讨论了邻域系统粗糙集模型的性质.将邻域系统粗糙集模型与两种重要的广义粗糙集模型,即可变精度粗糙集和多粒度粗糙集进行了对比分析,分别根据分类错误率和多粒度构建了不同的领
原始的粗糙集模型是由Pawlak开发的,主要涉及由宇宙上单个二元关系描述的集合的逼近。 在视图中在粒度计算方面,经典的粗糙集理论是通过一次粒化建立的。 本文将Pawlak的粗糙集模型扩展为多粒度粗糙集
为了提高旋转设备故障诊断的准确率,提出了基于粗糙集和最小二乘支持向量机(LSSVM)的旋转设备故障诊断方法,讨论了如何进行数据选择、离散及约简方法,用粗糙集提取出旋转设备故障诊断的关键征兆属性,降低数
提出了一种改进的基于模糊理论的柔性形态学边缘检测方法。在模糊域里选用效率更高的隶属度函数，借鉴广义模糊集的概念对模糊域计算区域进行拉伸和增强处理，增加边缘两侧灰度对比度，再利用柔性形态学特征及性质选取
粗糙集的代数刻画是粗糙集理论中研究的一个重要方向，在偶序对[R(X),R(X)]构成的集合中定义了二元运算[*]，证明了序偶对构成的集合构成了一个有界BCK代数，给出了基本的性质，为粗糙逻辑和粗糙推理
度约束最小树问题属于NP-完全问题，是一类比较难解的问题，但在现实中具有非常重要的应用价值。探讨了如何将基于prüfer数的遗传算法应用于该问题，并给出了相应的算法。采用C语言和MATLAB的混合编程
从集合间的包含程度出发，构造了一种基于包含度的变精度软粗糙集模型。提出带参数的变精度近似算子的定义，得到了它的基本性质和定理，并给出了证明；定义了双精度软粗糙集的近似算子，研究了其性质；讨论了该模型与
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