基于harris角点特征的图像配准程序.rar

SIFT正是图像配准领域中一个热门的. 前沿研究方向。 论文首先简单介绍了图像配准的应用现状及发展方向,然后着重描述了一. 种基于图像特征值的配准方法(SIFT 算法)。

这篇文章介绍了基于快速傅里叶变换的图像配准算法，讲得比较清楚，是图像配准方面的一篇入门文章。

基于SIFT的图像配准方法,自己觉得不错,分享下

针对基于点特征和线特征配准SAR图像和光学图像的不足,提出了一种基于闭合区域特征的自动配准方法。通过对SAR图像和光学图像进行图像分割提取闭合区域,利用仿射不变矩对闭合区域进行匹配,提取经配对闭合区域

图像分析应用对图像配准的精度和速度要求越来越高，传统配准方法很难满足要求。为此，提出一种基于二人博弈的配准方法，该方法将两种基于不同图像特征（如特征点和轮廓）的配准方法视为两个局中人，通过寻求二人博弈

基于尺度不变特征变换的SAR图像配准改进方法

针对基于特征点的弹性配准方法对局部存在较大尺度形变的医学图像配准精度较低的不足,提出一种从全局到局部逐步细化的特征提取弹性配准方法.该方法首先采用尺度不变特征变换算法(scale invariant

关于医学图像配准的程序，用vc++做得。希望对大家有所帮助

为了能准确快速提取特征和可靠匹配特征点对,提出一种稳健的基于特征点的配准算法。首先改进了Plessey角点检测算法,有效提高所提取特征点的速度和精度。然后利用相似测度归一化互相关(Normalized

写了一些关于图像配准的例子，有程序和说明，部分程序还有解释。