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同样是配准代码，别人30分，我只要5分。该压缩文件包含了实现图像配准所需的13的*.m文件和一个*.exe文件，对同一地点、不同方位拍摄的两张照片配准效果可观，值得下载。
非刚性医学图像配准是医学图像处理的重要研究课题。 它是医学图像融合的基础。 相对于刚性图像,非刚性图像的变形更为严重和复杂。 针对非刚性医学图像变形的特点,提出了一种自适应的非刚性医学图像配准算法。
SIFT正是图像配准领域中一个热门的. 前沿研究方向。 论文首先简单介绍了图像配准的应用现状及发展方向,然后着重描述了一. 种基于图像特征值的配准方法(SIFT 算法)。
采用sift特征实现图像匹配，过程很详细，注释很详细，佩服，共享
运用ICP算法，实现两个三维云数据的配准，为数据融合打下基础
是能够用不同算法基于互信息的两幅图像配准程序
这篇文章介绍了基于快速傅里叶变换的图像配准算法，讲得比较清楚，是图像配准方面的一篇入门文章。
基于点追踪的图像配准，利用linear运算
针对点云配准时间长、收敛缓慢、对应点匹配易错等缺点,提出一种基于内部形态描述子(ISS)特征点结合改进迭代最近点(ICP)的点云配准算法。首先采用ISS算法进行点云特征提取,并以快速点特征直方图进行特
基于特征向量和改进能量函数的非刚性图像配准，王安娜，曲福明，提出了一种非刚性医学图像配准的新方法。首先设计了图像的特征向量，按照特征向量对图像进行了多层次分解，并在配准的一致性方面
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