无人驾驶技术在智能感知技术方面的应用

这份由中金公司于2020年8月7日发布的报告, 深入探讨了通用无人驾驶技术的发展现状、面临的挑战以及未来展望。报告分析了人工智能 (AI) 和 5G 技术如何推动无人驾驶技术的发展, 并对通用无人驾驶

本文于来源于网络,介绍了基于机器人操作系统ROS的无人驾驶系统,并分析了它的优缺点和可靠性等知识。本文是无人驾驶技术系列的第二篇。在上篇解析光学雷达(LiDAR)技术之后,本文着重介绍基于机器人操作系

描述了无人驾驶来临前智能驾驶公司在ADAS方面的研究和开发盛况。

AutoX自创立之初便聚焦自动驾驶平台与车企、运营商“三位一体”的战略,致力打 造无人驾驶汽车AI大脑平台:将单点自动驾驶技术上升至“轻资产”的平台模式; 三位一体具体指:自动驾驶平台、车企和运营商

在人工智能时代下，无人驾驶汽车无疑是这个时代的热点

文章对无人驾驶智能车底层控制系统中制动系统进行了研究，首先对于具体方案的选择上，选择通过机械机构控制踏板机构实现对车辆制动的控制，依据该思路，设计了一套以无刷直流电机为动力的执行机构。接着，围绕着制动

无人驾驶车辆的预警系统是非常重要的，它可以在车辆行驶时预测并纠正潜在的危险，从而提高交通安全性。该系统基于先进的计算机视觉技术和机器学习算法，可以准确识别交通标志、行人、车辆等，实现全方位的预警和控制

在本课程中，我们将深入研究应用深度学习于无人驾驶技术的原理和实战。通过讲解深度估计算法和车道线检测算法，并通过实例展示其实际应用，学员可以了解到商汤LoFTR算法、局部特征关键点匹配、三维重建应用、N

物探技术在多年冻土探测方面的应用，供物探工作者或地质工程师参考。

图像处理技术在纱线毛羽检测方面的应用