几个常用的程序，直线摸索，黄金分割，共轭梯度法等
L1-svd sparse reconstruction algorithm
程序实现了用三元组输入稀疏矩阵并实现了稀疏矩阵的加法，减法和乘法及转置
将稀疏编码应用于图像相似度计算，以及优化方法线性空间金字塔匹配和ScSPM。通过该方法，我们能够快速自动地计算出目标灰度图像与场景图像的相似度，并得到相应的颜色值。在应用于实际场景时，我们可以采用局部
里面有牛顿法、dfp算法、阻尼、外点法、内点法等等
最优化的基本算法matlab实现，包含CG，BFGS，Newton-CG等
著名最优化专家陆吾生编写的最优化程序，是新手老手学习的范例。
matlab最优化程序包括无约束一维极值问题进退法黄金分割法斐波那契法牛顿法基本牛顿法全局牛顿法割线法抛物线法三次插值法可接受搜索法Goidstein法Wolfe.Powell法单纯形搜索法Powel
(PHP+MySQL)开源的l分类信息程序
信号的稀疏性分析
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