基于横向滤波器的均衡技术实现

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后向线性预测滤波器bM(n)的推导；丁玉美的研究生 数字信号处理 时域离散随机信号处理，纠正了课本中的很多错误。

围绕横向滤波结构自适应均衡器展开研究，介绍了几种基本的数字调制方式和无线信道及其特性并阐明码间干扰的原因，并指出通常采用的解决方案，其中，横向滤波器结构的自适应均衡器是较为常用也是较为容易实现的一种方

时域均衡器MATLAB实现，线性均衡滤波器，抽头系数可调，有详细代码说明

采用FPGA 和Matlab 设计及实现64 阶的均衡FIR 滤波器,其主要特点是可实现任意响应的数字信号 滤波,滤波系数修改方便,具有较强的灵活性和实用性。通过仿真和测试,验证了设计的正确性。

引言 在图像处理、语音识别等数字信号处理中,数字滤波器占有重要的地位,其性能对系统有直接的影响。随着系统在宽带、高速、实时信号处理上要求的提高,对滤波器的处理速度、性能等也提出更高的要求。目前数字

常用的数字滤波器有IIR和FIR两种。IIR滤波器结构简单,所需的存储空间小,但其相位是非线性;FIR滤波器是线性相位滤波器,这对高品质音效处理是必要的。本文通过在FPGA内设计了1 024阶FIR滤

适用于LMS算法线性均衡器设计类的毕业论文

ZF and MMSE equalization filters

摘要:基于MEMS技术的滤波器是现行RF结构中一个关键的MEMS器件。与传统的采用金属矩形或圆柱波导以及半导体元件制作的滤波器相比,MEMS滤波器具有低损耗、高隔离度、线性好、体积小、易于集成等优点。