学习粒子滤波跟踪算法的英文经典文献

基于opencv的图像粒子滤波算法，程序中包含图像直方图的计算和camshift的目标跟踪算法。

粒子滤波用于剩余寿命预测的实例代码MATLAB语言编写附有详细代码说明

对粒子滤波算法的原理和应用进行综述首先针对非线性非高斯系统的状态滤波问题阐述粒子滤波的原理然后在分析采样重要性重采样算法基础上讨论粒子滤波算法存在的主要问题和改进手段最后从概率密度函数的角度出发将粒子

粒子滤波的理解文档及实例代码，理解还不够，后续可能需要继续编写和添加，这里主要还是那别人的代码。粒子滤波算法文档+粒子滤波算法代码。

粒子滤波算法代码,MATLAB源代码的说明，学习交流

结合灰色预测模型和粒子滤波, 提出一种新的视觉目标跟踪算法. 由于粒子滤波未考虑先验信息对建议分 布产生的指导作用, 不能很好地逼近后验概率分布, 对此, 采用历史状态估计序列作为先验信息, 建立该序

针对未知目标数条件下多弱小目标检测前跟踪(TBD)算法鲁棒性较低、运算量较大等问题,提出一种基于高斯粒子势概率假设密度(CPHD)滤波的多目标检测前跟踪算法.运用高斯函数近似目标状态的后验概率密度,采

针对视频序列中多目标的跟踪问题，提出一种基于mean．shitf和粒子滤波的多目标混合跟踪算法，采用目标之间的距离门限和相似度门限作为转换条件，有效地结合Mean．shitf算法的简单快速和粒子滤

强跟踪粒子滤波算法及其在故障预报中的应用，PDF文章

神经丝蛋白质（Neurofilament）是一种长而柔软的蛋白质有机物，它能在神经细胞中沿着神经轴突快速且随机地运动。人们希望通过对神经丝蛋白质的跟踪来分析它的运动性能，从而进一步了解神经细胞的性能。