电影分类数据

SVM分类器 对随机数据进行分类 txt文档 期望有帮助 谢谢

TMDB电影数据分析，包括Kaggle上的原始数据集，以及代码，实现电影类型和票房，利润等的关系，对比两个公司的电影类型收入，拍摄集中年份，画出饼图，条形图，折线图，并进行关键词的提取，做出词云图。

电影推荐系统 由用户数据,电影数据和社交数据给定的电影推荐系统。这是电影推荐系统。 该算法来自论文“使用社交关系进行电影推荐的社交过滤”,我只是在其中实现了该想法并将其应用于实践中。该项目很小,如果有

通过简单的全连接神经网络对电影评论进行分类，代码包含了数据集的读取与处理以及神经网络的构建与训练，适用于初学者。

卷积神经网络被广泛应用于图像分类领域，但它也可以用于文本分类任务。本工具基于Yoon Kim（2014）的论文"Convolutional Neural Networks for Sentence C

二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题。今天我们将学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或负面。与MNIST数据集一样，IMDB数据集也内置于Keras库。通过以下代码加载数据集并限制每条评论最多

由于模式识别已在机器和人类中广泛使用,因此在各个领域都进行了巨大的研究。 以前,与优化算法相比,用于研究模式识别问题的传统方法不足以准确识别模式。 在这项研究中,我们采用了两种传统的方法来检测图像中每

MATLAB数据集fisheriris用于分类识别、机器学习、计算机视觉等领域。

《政府数据-数据分类分级指南》.docx

本节资料是练习CNN 文本分类的数据,数据有是10类别,模型采用两层的神经网络。数据包含了测试集,训练集和验证集,并且代码讲解很详细,是联系CNN卷积网络实现的好数据。