使用caffe的matlab接口

在ubuntu 18.04上编译好的caffe(GPU版本)包,其中含有各种原版缺失文件(包括需要下载的还有各种SO),方便大家在自己编译过程中方便比对,对应的编译方法在我的博客中

matlab的fsolve使用，包括语法，输入参数，算例描述，适用范围和优化工具

matlab基本语言结构，函数表达方法，绘图方法及应用实例

1 内部常数 pi 圆周率 exp(1) 自然对数的底数e i 或j 虚数单位 Inf或 inf 无穷大

matlab软件的使用matlab是一种绘制地质图的软件

利用opencv-dnn加载caffe训练出来的model进行手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行测试）

1.断点续训 #!/usr/bin/env sh ROOT=/home/felix/Felix/caffe-augmentation-master/data/General LOG=$ROOT/mod

一、数据预处理加速(提升 4~6 倍) 优化原因: 原版 caffe ssd 数据预处理速度很慢(尤其是遇到 depthwise conv 的时候) 数据预处理的速度远远跟不上前向和反向计算的速度,导

caffe的classify.py修改版,支持直接输出结果

在Linux系统中进行Caffe环境设置的方法,教程里面非常详细