改进的Apriori算法在销售管理系统中的研究与应用

针对F-score特征选择算法不能揭示特征间互信息而不能有效降维这一问题，应用去相关的方法对F-score进行改进，利用德语情感语音库EMO-DB，在提取语音情感特征的基础上，根据支持向量机（SVM）

改进的粒子滤波算法在目标跟踪中的应用，何佳，史健芳，粒子滤波算法中通常采用先验转移概率代替重要性密度函数,由此重要性密度函数对后验概率函数的偏差将增大。本文通过将小波去噪应��

为提高图像加密算法抵御穷举攻击、统计分析攻击及差分攻击的能力, 提出了一种改进的基于混沌的分块图像加密算法, 并用于矩形灰度图像加密。该算法通过对外部密钥分组生成Logistic映射初始条件并迭代生成

改进的Simhash算法在文本查重中的研究及应用

关于入侵检测的模式匹配算法，包括改进算法

“Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。而且算法已经被广泛的应用到商业、网络安全等各个领域。

关联规则Apriori算法在煤矿生产数据上的应用研究，戴明军，程灿，本文以C#.NET开发煤矿生产调度子系统为背景，为挖掘出煤矿生产数据之间的关联规则，采用了关联规则的经典算法Apriori算法对该子

一篇关于蚁群算法优化SVM参数的论文，具有很好的参考价值

改进粒子群算法在共同配送中的应用研究.docx

FxLMS（Filtered-xLeastMeanSquare）算法在主动振动控制系统中有着广泛的应用，在实际系统中由于参考输入信号会混入诸如测量噪声、冲击噪声、野值等与参考信号不相关的干扰信号，这会