神经网络法图像压缩的例程,是用神经网络算法进行图像存储空间的压缩,大大节省存储的空间。
基于BP神经网络的字符识别系统的程序,用于图像的字符识别
摘 要: 介绍 VHDL 语言的特点 , 及其应用于神经网络研究的优点和可行的研究方法 提出一种全新的并行动态刺激延时神经网络. 通过将算法融于网络结构 , 由互相并行的每个 神经元自主地根据输入进
通过VC描述语言编写的用于神经网络的数字识别系统。
针对塔然高勒煤矿3煤顶板侏罗系中统~中下统含水层涌水危险性分区评价问题,利用层次分析法赋予含水层厚度、岩心采取率、脆塑性岩厚度比、渗透系数等含水层富水性影响因素权重值,并将各影响因素及其权重耦合,引入
全连接神经网络参数,自用的,不要下载,下载就是坑。。。
MNIST数据集,权重参数模型神经网络推理处理在MNIST中可以直接使用此模型识别率93%
本案例介绍 SVM 神经网络中的参数优化技巧,帮助提升分类器性能。
由井水位的固体潮效应反演汶川地震导致的含水层参数变化,孙婷婷,王广才,研究表明,固体潮能够引起地下水位动态变化,而水位变化特征与含水层参数、井孔结构等有关,因此利用井水位的固体潮效应可以反演
水文地质参数是含水层特征及富水性评价的重要指标,但人工计算过程极为繁琐,公式循环迭代又容易出错,一旦出错会造成不可估量的损失。应用Visual Basic 6.0所具有的强大编译和可视化功能,将复杂的
