Harris特征匹配

图像匹配是指通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点，如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。其实质是在基元相似性

基于vc2013和opencv写的特征点检测及匹配，并用画出匹配点连接图，然后保存到文件夹。打开.sln文件可以直接编译运行。注意电脑需要配置好opencv。

利用MATLAB，实现遥感影像图片特征点的匹配，可以清楚再图像上显示匹配的特征点。

基于opencv的sift和颜色直方图特征匹配

通过一个示例,进行FLANN进行特征点匹配,适合人群为刚学习OpenCV的学生及工作人员,也可供相关图像处理工程师进行参考

matlab图形匹配特征提取

Fast算法用于对图片进行特征提取和匹配的一种算法,效率高!可以快速的进行匹配。

opencv移植,C语言实现SURF特征检测,开源,用vs2017,仅打开图片用到OpenCV。

此代码用matlab实现两幅图像的SURF特征点的提取与匹配，图像可以自行更改

代码亲测好用，可以提取两幅图像的同名点，并且可以筛选，筛选后精度很高，可用于两幅图像配准，拼接为一副整图像，拼接的效果很好。可以在main函数直接使用，便会调用所用函数，使用很方便。而且代码注释很仔细