K_means算法的python代码实现
数据挖掘聚类算法k-means的源代码。
K-means source code (C++ implementation)
C#实现的K-Means聚类算法,含Readme文件和简单测试数据
K-medoids聚类算法为K-means算法的改进,k均值算法未计算一个新的点作为聚类中心点,K-medoids遍历原有数据点选择一个最优点(距离最小)为中心点。适用于分类数据。
k-means 算法 一算法简介 k-means 算法也被称为 k-平均或 k-均值是一种得到最广泛使用的聚类算 法 它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点算法 的主要思想是通过迭
K-means应用于图像处理matlab程序,自动将图像颜色聚类至少数K种
K-means算法MATLAB程序可以直接运行,有助于初学者的学习使用
matlabsift,k-means等算法工具箱
Non-localmeans算法由A.Buades,B.Coll,J.MMorel提出。该算法的主要参考文献为:A.Buades,B.Coll,J.MMorel,Areviewofimagedenoi