基于matlab的K均值算法实现

K均值算法是一种使用最广泛的聚类算法。算法以K为参数，把n个对象分为K个簇，使簇内具有较高的相似度，而簇间相似度较低。

k近邻算法的Matlab实现源码，欢迎下载，相互交流和学习1

MATLAB实现Ｋ-Means算法，输入的数据为待分类的图片，以及分类数。这个代码是针对单波段的，稍微改一下就可以进行多波段的。

K最邻近密度估计技术是一种分类方法，不是聚类方法

Matlab基于K均值聚类的神经网络-基于K均值聚类的ＲＢＦ神经网络.rar基于K均值聚类的ＲＢＦ神经网络

基于均值—标准差的K均值出事聚类中心选取算法希望能有需要的同志

对数值型数据分别进行K均值和模糊C均值聚类，并对两种聚类算法的聚类正确率进行比较，得出结论；

本人修改好的,可以以用于任意个属性的元组进行聚类,不是只能用两个的属性的元组聚类。 另外,参数值可以直接设定

matlab开发-可变离散混合k均值聚类算法。一种混合数据集和数值数据集的聚类算法

k均值聚类的扩展，带核函数的k均值聚类以及多核k均值聚类