针对局部特征尺度分解（LocalCharacteristic-scaleDecomposition，LCD）方法中严重的端点效应，将BP神经网络应用到信号的延拓中，提出了一种提出基于BP神经网络延拓局部特征尺度分解（BPneuralnetworkendpointextensionLocalCharacteristic-scaleDecomposition，BP-LCD）方法。该方法首先利用BP神经网络将待分解信号进行两端预测延拓，然后对延拓后的曲线进行LCD分解。通过仿真信号的分析，验证了该方法可以有效地抑制LCD方法中的端点效应；将该方法应用到实际滚动轴承的故障诊断中，结果