基于BP_Adaboost的强分类器设计

基于VC的BP源码，可以实现模式分类的功能

基于BP神经网络的遥感影像分类方法的研究，王娇，谢春喜，相对于传统的遥感影像分类方法，基于BP神经网络的遥感影像分类方法无论从速度，精确性等方面都具有明显的优势。本文重点阐述BP神�

基于分类器组合的遥感影像分类，豆林轩，，将多分类器集合应用土地覆盖分类，首先构建分类器集合，应用支持向量机、径向基神经网络、J48决策树、简单贝叶斯和REPtree分类等进�

包含两个图像分类的资源1.bp算法用matlab实现图像分类已调试可以运行2.基于神经网络的图像分类，数据资源是基于CIFAR-10，内含训练测试数据（batch），是唐宇迪深度学习入门课程的修改代码

训练与学习是指从训练样品提供的数据中找出某种数学式的最优解，这个最优解使分类器得到一组参数，按照这种参数设计的分类器使人们设计的某种准则达到极值。

基于AdaBoost算法的人脸检测系统设计

线性分类器的设计包括代码模式识别实验报告

MATLAB运行的BP神经网络分类源码， 该代码为基于BP网络的语言识别,训练数据预测数据提取及归一化,下载四类语音信号

BP speech feature signal classification

利用BP网络对TL进行分类,使用python编写,代码简捷,从minist集改写过来,是模拟算法与人工神经网络一书的课后习题,希望有所帮助。