带色彩恢复的多尺度Retinex算法（MSRCR）

分析了以往状态报告型与非状态报告型GPON动态带宽分配算法的优缺点，采用二者相结合的方式，提出一种基于小波多尺度分析的GPON动态带宽分配算法（DBA）.算法通过小波预测模型获得ONU的实时业务量，并

为满足视觉跟踪算法对跟踪精度与跟踪速度的要求, 提出一种结合目标检测的多尺度相关滤波视觉跟踪算法。所提算法基于深度学习的目标检测算法找出图像中目标的位置和尺寸, 利用相关滤波算法对所给出的目标特征进行

针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,

用opencv实现retinex算法，包括单尺度和多尺度Retinex

利用 retinex 算法进行图像质量增强，对低对比度的图像增强效果较好

该算法retinex用于学习图像处理，主要是图像增强

Multi-scale modeling of CVI processes

一种细节保持的Retinex图像增强算法.pdf

基于Retinex理论的图像增强算法学习Retinex的方法

一种改进的基于单尺度Retinex的LDCT医学影像增强算法，解志斌，颜培玉，针对低剂量CT扫描（Low-doseCT,LDCT）的灰度动态范围宽、对比度差以及图像噪声增加问题，本文提出了一种改进的L