研究论文基于小波多尺度分析的DBA算法

针对现有基于H/A/α 分解的全极化高分辨率距离像(HRRP) 特征提取方法没有考虑度量尺度对特征性能的影响问题, 引入动态互信息思想设计了度量尺度评价准则, 并提出了基于平均度量尺度、不定度量尺度和

基于小波变换的边缘检测，可以再MATLAB语言中实现的源代码。

为实现复杂背景下裂纹目标的有效检测,提出一种融合小波边缘检测与多尺度结构化森林的裂纹分割方法,以提高裂纹检测稳健性。该方法利用多幅裂纹图像和人工标注结果提取裂纹图像特征通道并离散化映射标准结果;利用三

为解决传统多模盲均衡算法(MMA)在均衡高阶QAM信号时存在的收敛速度慢、稳态误差大等问题,提出了一种基于模拟退火萤火虫优化的小波加权多模盲均衡算法(SA-GSO-WT-WMMA)。该算法在MMA的基

快速小波变换是数字信号处理面临的一个重要问题，针对并行小波算法展开研究，缩减小波变换中卷积运算的规模，提高小波变换过程中的并行效能，以实现小波变换的快速并行计算。通过FFT矩阵代入计算，消去了并行计算

为了提高社团发现的性能，提出了一种交互迭代式的多尺度社团发现算法。将网络中的社团定量描述为邻居节点、外来节点和重叠节点多个尺度的线性组合，并针对每个尺度给出了相应的矩阵计算描述；在应用上述定量描述指标

给出了多尺度熵的算法步骤，对生理信号中两种常见噪声白噪声和1/f噪声的多尺度熵进行了研究，分析表明1/f噪声有比白噪声更为复杂的结构，探讨了混沌信号logistic映射的多尺度熵特征，在此基础上对不同

提出了一种对图像进行分形“粗略”（概貌）编码,“细节”（边缘）信息通过小波变换提取图像高频信息进行补偿的编码算法。该编码算法中,小波变换产生的高频小波系数根据系数重要性采用类似嵌入式小波零树编码方式进

从数码相机的成像特性出发，详细介绍了通过图像边缘图块色彩的非线性分布来求解其相机响应逆函数的过程，提出了一种基于核密度估计的相机响应逆曲线求解方法。实验证明，该方法能够获得更加准确的相机响应逆函数，用

利用人耳听觉掩蔽特性，采用小波变换和幅度调制的方式，实现了一种新的复杂度低、鲁棒性强的音频水印算法。该算法通过计算音频在不同分帧长度下攻击前、后的平均能量比,选择最佳的分帧长度，通过调制音频低频系数的