数据挖掘分类算法综述.pdf

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近年来国内外学者对关联规则进行了大量的研究，为深入理解关联规则挖掘技术，掌握其研究现状与发展趋势，首先介绍了关联规则相关定义与分类方法；其次从串行和并行两个角度总结了关联规则挖掘的一般方法，概述并分析

综述了序列模式挖掘的研究状况。首先介绍了序列模式挖掘背景与相关概念；其次总结了序列模式挖掘的一般方法，介绍并分析了最具代表性的序列模式挖掘算法；最后展望序列模式挖掘的研究方向。便于研究者对已有算法进行

近年来国内外学者对隐私保护数据挖掘（privacy-preservingdatamining，PPDM）进行了大量研究，适时地对研究成果进行总结，能够明确研究方向。从分类挖掘、关联规则挖掘、聚类挖掘和

当前许多工程领域产生大量高速实时的流式数据，基于流式数据的关联规则挖掘应用广泛，与传统的静态数据相比，流式数据上关联分析面临极大的资源挑战。提出了流式数据上关联规则的形式化定义和基本挖掘算法，系统地回

数据挖掘,算法,教研资料; 网络搜索,图像处理,程序设计。

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