梯度下降matlab实现

这个文件里面主要讲述了优化算法和梯度下降法

用C++写的逻辑回归的梯度下降算法,其中有训练集样本,也可以自己选择训练样本,代码还可以进一步优化,你可以试一试。

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线性回归及梯度下降.

最速下降法,牛顿法和共轭梯度法，利用matlab程序解决实际问题

首先我们看公式: 这个是要拟合的函数 然后我们求出它的损失函数, 注意:这里的n和m均为数据集的长度,写的时候忘了 注意,前面的theta0-theta1x是实际值,后面的y是期望值 接着我们求出损失

该文件是配合梯度下降法实现多元线性回归,在使用时需要放在代码的同一目录下

今天小编就为大家分享一篇在Tensorflow中实现梯度下降法更新参数值,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

主要介绍了运用TensorFlow进行简单实现线性回归、梯度下降示例,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

采用Matlab实现梯度下降各种优化算法，进行函数逼近，优化算法包括冲量法、NAG、Aagrad、RMSProp、Adam算法。可以通过该实验进行各种算法的比较，可以自行调整参数查看实验效果。