个性化推荐算法系统（2）：基于二分图的个性化推荐召回算法personal rank（MovieLens数据集电影推荐）

EEGoVid 是一个创新的电子视频推荐系统，通过 脑电图（EEG） 数据分析用户兴趣，提供个性化推荐服务。该项目基于 Java 技术栈开发，探索生物信号处理和人工智能在娱乐中的应用。以下是 EEGo

机器学习，数据挖掘在个性化推荐系统中的应用

基于语义推理的音乐个性化推荐，李祉莹，刘传昌，为了能够更好的满足用户对音乐歌曲资源个性化的需求，在传统推荐技术的基础上，引入本体来描述歌曲资源，借鉴语义网中的语义联系

基于标签聚类的个性化推荐，黄正云，张铭，在Web2.0系统中，用户可以用任何标签来标注任何资源，而标签系统包含了很多冗余的、不明确特殊标签。这些现象让用户很难找到自己喜

基于微博引用的个性化推荐，朱帅，陈光，本文提出了一种基于微博引用及其用户特征和分类的协同过滤推荐算法，该算法综合考虑了微博用户信息及习惯特征和用户引用内容分类

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为提高个性化推荐系统的推荐效率和准确性,提出了个性化推荐系统的二分网络协同过滤算法。协同过滤算法引入二分网络描述个性化推荐系统,使用灰色关联度来度量用户相似性和项目相似性,对灰色关联相似度加权求和预测

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机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解,作者试图尽可能少地使用数学知识.然而