MIT经典机器学习课件

机器学习 很好的参考书，适合初学者，还是英文的经典啊

机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心

经典机器学习算法的Python源码，包括DecisionTree、DeepLearning、KMeans、kNN、logisticregression、ManifoldLearning、NaiveBa

机器学习经典书籍入门必备，包含FoundationsofMachineLearning，FoundationsofDataScience等机器学习入门最基础书籍

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在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。Python机器学习经典实例首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然

【内容简介】本书展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。本书综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景

人工智能 机器学习 入门必备的经典文章 包含Learnability, stability and uniform convergence，Learning_Theory_Estimates_via_

机器学习经典算法--KNN分类的MATLAB代码，附带原始数据集。

机器学习的经典英文教材，介绍了机器学习的核心算法和理论，对相关基础知识如统计、人工智能等介绍细致入微，适合初学者使用。