基于图的推荐

对于眼睛推荐算法方面的工作者提供一种新的思路，采用的是Ph-tree的位码构造树的方法，而且是多属性的形式

用Python写了一个Apriori算法模块，测试数据用的是R里面的经典数据集Groceries.csv食品杂货店。对该数据集进行关联分析，并对结果进行打印，分别输出了各项集情况，关联规则和最受欢迎的

基于物品的协同过滤推荐算法Mapreduce实现

常用推荐算法java实现~涉及多种相似度计算，比如cosine相似度，欧氏距离等~ (recommand algirithm )

根据Apriori算法中的频繁项来进行商品的推荐，用MATLAB实现，含有GUI界面，界面友好，含有程序代码说明

基于asp.net的商品推荐系统，采用贝叶斯算法。有完整源代码和文档。

NULL博文链接：https://jekey.iteye.com/blog/1675508

基于购物车中已购买物品，计算用户购买相关物品的可能性，进而进行推荐

基于spark的电影推荐系统数据集

本文是一篇很优秀的关于实时推荐系统的论文。在本论文中介绍了kafka集群架构、storm原理、协同过滤的推荐算法。