基于Phtree的多属性朋友推荐算法

天才之作：通过泛型，对List中对象多属性排序，支持设置各属性排序方式（动态属性），看了之后绝对让你震撼！

形式概念分析是一种从形式背景进行数据分析和规则提取的强有力工具。属性拓扑作为一种新型的形式背景表示方法，直观地描述了属性之间的关联。利用属性拓扑可以更方便直观地计算形式概念和概念格。经过对现有属性拓扑

基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法，采用c++实现，能够在VS编译环境下快速实现，占用较少的内存资源。

针对云计算环境下用户隐私保护的问题,提出一种基于CPABE多属性授权中心隐私保护方案(PPMACPABE)。方案中采用多个属性授权中心代替单一中央授权服务器,避免了由单一中央授权服务器引起的安全性

针对多属性群决策中的共识问题, 提出两种使群体达成共识的方法. 假设群体决策的结果以从个体偏好通过集结得到的群体偏好为基础, 在使用算术加权集结算子和几何加权集结算子的条件下, 分别设计相应的共识达成

基于二次规划的不确定语言多属性决策方法,杨扬,吴广谋,研究了属性权重完全未知且属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言多属性决策问题。首先给出了不确定语言变量的运算法则,以

总结比较5种广泛应用的直觉模糊决策方法,发现针对同一问题,运用不同的决策方法可能得到不同的决策结果.针对这一现象,借鉴明确集范畴内的组合评价思想,提出基于改进模糊Borda法的直觉模糊组合多属性群决策

针对属性值为Pythagorean不确定语言变量,属性权重和专家权重完全未知的群决策问题,提出一种扩展VIKOR多属性群决策方法.首先,给出Pythagorean不确定语言变量的概念,提出考虑语义变化

针对概率犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于符号距离和交叉熵的多属性决策方法.首先,定义用于测量决策者犹豫程度的3种概率犹豫模糊元的犹豫度:数值犹豫度,信息不完全度和总犹豫度,基于

针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题, 提出基于改进的区间直觉模糊熵和新得分函数的决策方法. 首先, 利用改进的区间直觉模糊熵确定属性权重; 然后, 利用区间直觉模糊加权算术