python机器学习

本书详细介绍了使用python实现各种机器学习算法的基本过程。 在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知, 所措。本书从算法和Python 语言实现的角度，帮助读者

很好的一本介绍机器学习算法python实现的书籍，包括线性回归，非线性回归，SVM，决策树，贝叶斯分类等等

Sebastian Raschka，中文&带书签，全书共计274页。文字清晰，学习适用。

python机器学习入门-用鸢尾花data建立python机器学习，本次运行Python版本为3.6.2，且已安装相关python库

内置6本书的pdf版本，分别是Python编程入门到实践；python机器学习及实践——从零开始通往KAGGLE竞赛之路；python计算机视觉编程；python数据分析和挖掘实战，机器学习实战中文版

包括 机器学习实战 Spark机器学习 Python机器学习.预测分析核心算法